基于二维Fisher线性判别的掌纹识别方法

摘要：

在Fisher线性判别(FLD)中,类内离散矩阵总是奇异的.为了解决矩阵的奇异性问题,应用一种新的二维Fisher线性判别(2DFLD)直接进行矩阵投影.对于PolyU掌纹图像库,分别用PCA,PCA+FLD和2DFLD提取特征掌纹子空间,将待识别图像投影到低维子空间上,用余弦距离进行掌纹匹配.实验结果表明,与PCA相比,PCA+FLD的识别率最多提高1.18%.2DFLD识别率最高达到99.34%,比PCA+FLD提高7.61%,特征提取仅耗时0.047 s.

关键词：Fisher线性判别、主成分分析、二维FLD、掌纹识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：212-213