偏暗或泛白背景的车牌图像二值化方法

摘要：

在车辆牌照识别系统中,由于摄像机畸变、动态范围太窄、车辆牌照被污染等原因,灰度化的车辆牌照图像背景变得模糊,接近于字体的灰度或者动态范围不高,使得前景字体跟背景难以分开.该文采用高帽与低帽形态滤波增强车牌图像中的字体,去除背景对图像的影响,使用基于迭代的图像分块二值化算法进行二值化.实验表明,该算法可有效克服偏暗或泛白背景的影响,二值化效果良好.

关键词：车牌、二值化、局部迭代算法、高帽变换、低帽变换

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60675024

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：210-211,213