10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.071
基于粒子群优化算法的航空影像纹理分类
粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化技术,将它引入航空影像纹理分类,在提取纹理样本小波、分形等特征的基础上,提出了针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于粒子群算法的纹理分类.将其与基于遗传算法的纹理分类法作比较,结果表明粒子群优化算法具有较好的寻优性能,基于该算法的纹理分类法分类精度较高且计算时间较少.
粒子群优化算法、纹理分类、航空影像、特征提取、遗传算法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学专项基金40523005
2008-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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