Web挖掘中的用户识别与虹膜识别技术

摘要：

提出引入生物信息技术解决Web挖掘中的用户识别问题的设想及基于隐马尔科夫模型的虹膜识别方法,该方法仅需要虹膜的方向域作为输入参数,对虹膜图像的噪声与扭曲并不敏感,从而使该方法具有鲁棒性的特点.通过准确识别用户,克服了现有Web体系无状态的缺陷,可以实现对Web日志数据按"用户维"进行切片,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求.

关键词：隐马尔科夫模型、虹膜识别、用户识别、Web挖掘

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60603027;天津市科技发展计划项目04310941R;天津市应用基础研究计划基金05YFJMJC11700

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：182-184