改进BP算法在入侵检测系统中的应用

摘要：

提出一种改进的BP算法,该算法中学习速率α不是凭经验给出的固定值,而是在学习过程中计算出的最优值αk.实验结果表明,与传统的BP算法相比,该算法可以减少学习时间,提高学习速度和网络入侵检测系统(NIDS)的检测率,可以解决当前NIDS普遍存在的虚警率过高问题.

关键词：网络入侵检测系统、神经网络、BP算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：151-152