大规模网络中IP流长分布统计模型

摘要：

对具有不同特征的大规模高速网络的TRACE进行分析,发现不同IP流的流长分布特征.在此基础上,提出大规模网络状况下IP流长分布经验模型,该模型在表达大规模网络IP流长分布上,其精度高于原有Pareto模型,复杂度低于原有双Pareto模型.对相关模型与实际TRACE流长分布的拟合程度进行了检验,并对模型的相关参数取值范围及该经验模型与现有模型存在的异同做了讨论,进而分析导致异同的原因,并指出IP流长分布的发展趋势.

关键词：网络被动测量、网络行为、大规模网络、IP流长、分布统计模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973计划2003CB314803;国家高技术研究发展计划863计划2005120AA103011-1;教育部科学技术研究重点项目105084

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-114,117