一种从海量不完备决策表中抽取规则的方法

摘要：

提出了一种处理海量的不完备决策表的方法.将基于互信息的属性重要度作为启发式信息,利用遗传算法对不完备的原始决策表中的条件属性进行约简,形成包含missing值的决策表,称为优化决策表.利用原始决策表自身的信息,通过属性扩展,从优化决策表中抽取一致性决策规则,而无须计算missing值.该方法在UCI的8个数据集上的实验结果优于EMAV方法,是一种有效的从海量不完备决策表中抽取规则的方法.

关键词：粗糙集、不完备决策表、互信息、不规则决策规则

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69