一种否定高信度规则的属性查找算法

摘要：

粗糙集理论中可辨识矩阵是在整个论域U上构造的.该文扩展了可辨识矩阵的应用,提出一种否定高信度决策规则的属性查找算法,求出条件属性和决策属性的不可分辨二元关系在等价类上进行运算.在论域U的子集上构造可辨识矩阵,根据分辨函数求解问题.将算法应用于医学数据.实验结果表明,该算法局部采用可辨识矩阵可以有效地减少存储空间,提高查找效率.

关键词：粗糙集、可辨识矩阵、可信度、高信度决策规则

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-66,69