10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.010
基于广义判别分析方法的人脸识别
提出基于广义判别分析的人脸识别方法,通过非线性核函数把样本映射到高维线性空间,然后在高维空间运用线性判决算法,从而获得输入空间非线性判决特征,可以很好地适应人脸图像中的光照、表情以及姿态等复杂的变化.实验证明该方法用较少的特征向量能获得比特征脸算法、Fisherfaces算法更高的分类准确率.
广义判别分析、人脸识别、核函数、特征脸、Fisher脸
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60775047;高等学校博士学科点专项科研基金20030532004
2008-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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