决策信息系统中挖掘全部决策规则的算法

摘要：

在粗糙集理论的基础上,对决策信息系统中边界区域的数据进行研究,提出一种从边界区域数据中挖掘决策规则的算法--近似序列决策规则挖掘算法.在16个UCI数据集上的测试表明,该算法在规则的准确度和平均前件长度2个指标上优于ID3算法,能简洁、高效地挖掘出决策信息系统中的全部决策规则,为挖掘未知知识提供了新的思路.针对挖掘出的全部决策规则,提出新的确定性度量和一致性度量指标,用以准确地反映决策规则的性能.

关键词：决策信息系统、粗糙集边界区域、决策规则、规则度量指标

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委重点攻关基金035115028

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,27