基于Contourlet变换和Wiener滤波的图像降噪

摘要：

提出一种新的基于Contourlet变换和Wiener滤波的图像降噪方法.该方法充分利用Contourlet变换域系数服从广义高斯分布的特点,在Contourlet域采用Bayes收缩阈值法进行预降噪,采用Wiener滤波法对预降噪图像中的残留噪声进行进一步处理,以提高图像的恢复精度.仿真结果表明,该方法较传统的Contourlet域降噪方法具有更好的降噪效果,进一步提高了PSNR值,降低了MSE值,获得了更好的图像恢复质量.

关键词：图像处理、Contourlet变换、Wiener滤波、预降噪图像

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60472103;上海市优秀学科带头人项目05XP14027;上海市重点学科建设项目T0102

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：210-212