10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.072
基于数据库小本征值重置的贝叶斯分类器
在给定概率分布条件下对贝叶斯分类器进行改进,提出一种基于数据库的小本征值阈值重置的贝叶斯分类器.用一个阈值替代类协方差矩阵小于阈值的本征值,使给定数据库的分类错误率最小,是一种优于零子空间法的分类方法.通过在MNIST 6×104个手写体数字数据库的测试,识别率大于96%.对小字集手写体汉字进行的实验表明,识别率大于99%.
Bayes分类器、Bayes距离、MNIST手写体字库
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金90304017
2008-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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