基于核的最小距离分类法的参数选择方法

摘要：

在基于核函数的最小距离分类方法对数据集进行分类过程中,目标函数的核函数参数选择直接影响分类器的分类成功率.该文提出一种选择应用目标函数来选择适当参数的方法.实验结果表明,与单纯的基于核的最小距离分类法相比,选择最优核函数的参数可以提高分类器的成功率.

关键词：最小距离分类法、数据集、核函数

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：山东省科技攻关项目2005GG4210002;山东省青年科学家科研奖励基金2006BS01020

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：188-190