基于文化粒子群算法的约束优化问题求解

摘要：

提出一种基于文化算法的粒子群优化算法(PSO).该算法在群体空间采用基于高斯概率分布和柯西概率分布的改进PSO算法,在信念空间根据形势知识和规范化知识指导种群的进化,充分利用优秀个体所包含的信息,提高了算法的进化速度.实验表明,该算法的优化性能和效率优于基本PSO算法.

关键词：粒子群优化算法、文化算法、约束优化问题

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69975010;60374054;山东省自然科学基金Y2003G01;Z2006G09

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：179-181