10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.062
改进的模糊交叉算子及其在CGA中的应用
基于标准化适应值信息,提出改进的模糊交叉算子,并应用到细胞状遗传算法(CGA)中.在具有局部搜索倾向的交叉操作中,该算子能使后代更偏向于适应值岛的父体.在具有全局搜索倾向的交叉操作中,能使较差个体在更大范围内进行搜索,有效地引导CGA算法向全局最优懈的方向收敛.仿真实验结果表明,基于改进模糊交叉算子的CGA算法性能更好.
模糊交叉算子、多峰分布、三角概率分布、细胞状遗传算法
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60573056;福建省自然科学基金A0710013;福建省青年科技人才创新基金2006F3085
2008-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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