10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.051
基于改进NB分类方法的网络异常检测模型
随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化,智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法.该文提出基于改进NB分类方法的网络异常检测算法,采用互信息的方法对网络属性进行关键特征提取.实验结果表明,该异常检测方法对DoS和Probing类攻击的检测率较高,具有较低的虚警率.
网络异常检测、朴素贝叶斯分类方法、特征选择、互信息
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2003AA115230
2008-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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148-149,152