基于多分类器决策的VN组合自动标注

摘要：

汉语里动名词组合常使句法分析产生歧义.该文使用Adaboost算法组合多个贝叶斯分类器,对汉语中常见的动名词组合进行自动标注,分别识别出其中的定中结构和动宾结构.在进行特征选择时,参考词义消歧的方法,利用上下文词语、动词名词本身及其音节数等构造了特征向量.实验结果表明,在不参照其他资源的情况下,该方法识别效果较好,平均精确率和召回率分别达到90.5%和88.2%.

关键词：VN结构、VO结构、语境、Adaboost算法、贝叶斯分类

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81