基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法

摘要：

针对遗传算法在全局优化问题中出现的早熟和收敛速度慢的问题,提出一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简算法,采用基于淘汰相似结构机制的小生境技术,通过引入罚函数的方法调整个体的适应度,提高全局搜索能力.实验证明该算法是有效的,并能求解出信息系统中多组不同的最小约简,为决策支持和数据挖掘等提供更多信息.

关键词：粗糙集、小生境遗传算法、属性约简、数据挖掘

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-67,70