关联规则的快速提取算法

摘要：

针对基于频繁项集的关联规则挖掘算法效率低,需要多次扫描数据库且生成冗余候选项集问题,该文利用频繁项集的Aprior性质和概念格的基本思想提出一种关联规则提取算法,利用极大频繁项集来进行规则提取,去除了多数冗余的候选项集,提高了提取效率.

关键词：关联规则、数据挖掘、频繁项集、概念格、提取

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65