基于Gabor小波与分形维的人脸情感特征提取

摘要：

提出一种基于Gabor小波变换与分形维的人脸情感特征提取算法,对包含情感信息的静态灰度图像进行预处理,对表情子区域实行Gabor小波变换,提取情感特征矢量,对人脸兴趣区图像求盒维数和差分分形维数,将经过Gabor小波变换所得的特征矢量和分形维数作为所提取的特征.分析比较了不同测试者7种基本情感的识别效果,实验表明该方法能有效提取与情感变化有关的特征.

关键词：模式识别、情感特征提取、Gabor小波变换、分形维

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅自然科学基金05C254

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-227,230