基于免疫记忆的蚁群算法的WTA问题求解

摘要：

武器-目标分配(WTA)是影响武器系统作战有效性的重要因素之一.该文在蚁群算法中增加一个额外的记忆库,利用免疫记忆和克隆选择的思想和方法,提出了基于免疫记忆的蚁群算法(IMBACA),并用于求解武器-目标分配问题.分别用给定数据集和随机数据集的WTA问题进行实验,并与传统蚁群算法和蚁群算法的混合算法进行比较,结果显示IMBACA在解的质量和时间性能上均取得了较好的效果.

关键词：武器-目标分配、免疫记忆、蚁群算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：215-217