基于改进变分水平集的红外图像分割方法

摘要：

提出一种基于水平集的红外图像偏微分分割方法,通过改进Chan-Vese模型中的能量函数获得偏微分方程,该能量函数将红外图像边缘与区域信息相结合,取得了全局极小值,该能量模型对水平集初始曲线的位置不敏感,并可定位图像边缘.基于该模型的变分水平集分割方法可分割出红外图像目标.实验结果表明,该方法效果良好,便于下一步的红外目标识别与跟踪.

关键词：图像分割、曲线演化、水平集方法、Chan-Vese模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572080;60772151

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：196-197,200