基于改进微粒群优化的学习路径优化控制方法

摘要：

对学生学习的路径控制在智能化教学系统中是一个重要的问题.该文以知识空间理论为基础建立了学习状态空间,通过改进的微粒群算法对该学习状态空间的学习路径进行最优化控制,并利用死亡惩罚函数法把约束最优化学习路径问题转化成了无约束的最优化学习路径控制问题,引入交换子和交换序的概念对微粒群算法进行改进.在结果分析中,通过动态参数法,即动态变化交换子保留概率的方法提高微粒群的收敛效果,达到了最优化学习路径控制的目的.

关键词：知识空间、学习路径、微粒群优化、动态参数

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70531020;国家发改委CNGI计划基金CNGI-04-15-5A-2

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-192,195