10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.017
支持向量的信息冗余和SVM改进方法
在研究RBF核函数的几何特性和分析SVM数据依赖性改进方法的基础上,提出了支持向量携带数据冗余信息的论点.冗余信息掩盖了所研究对象的特征,影响SVM的性能.基于黎曼几何的SVM数据依赖性改进方法能够剔除支持向量携带的冗余信息,改进SVM的性能.理论分析和实验研究表明,该方法能够有效提高SVM的分类能力和分类速度.
核函数、冗余信息、支持向量机、黎曼几何
34
TP391(计算技术、计算机技术)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金20050487062;国家自然科学基金50579022;国家自然科学基金50539140
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
48-50