基于克隆粒子群优化算法的多用户检测器

摘要：

针对经典离散粒子群优化算法收敛性差的缺点,设计了基于新的运动方程的离散粒子群优化算法.为了解决CDMA系统多用户检测这个NP完全问题,基于免疫克隆选择理论和新的粒子群优化算法,提出了克隆粒子群优化算法,其中,由神经元构成的粒子可以进行随机搜索和经验学习.仿真结果表明,在异步和同步CDMA系统上,该检测器的误码率性能都优于传统方法和其他一些多用户检测器,达到最优检测.

关键词：多用户检测、粒子群优化算法、克隆选择算法、Hopfield神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TN914

资助基金：黑龙江省哈尔滨市科研项目2005AFXXJ033

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：228-230,233