基于代数特征与粗糙集相结合的特征提取方法

摘要：

对特征抽取方法进行了研究,提出一种新的特征抽取方法,克服了Roman W等提出的特征抽取方法中缺乏鉴别信息的缺点.通过对高维的人脸数据用PCA和LDA降维,利用粗糙集理论中的属性约简算法进行进一步的维数压缩.实验结果表明,该方法具有良好的性能.

关键词：属性约简、属性重要度、近似约简误差

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60472060;60572034;中国科学院重点实验室基金RL200108;江苏省自然科学基金BK2004058;BK2006081;江苏重点实验室基金KJS03038;教育部科学技术研究重点项目105087

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：225-227