10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.079
一种基于完全2DPCA的二次特征选择方法
提出一种基于完全二维主元分析(2DPCA)的二次特征选择方法用于人脸识别.该方法针对PCA及其改进方法的不足,结合完全2DPCA方法,用免疫算法和基于最近邻分类器的5阶交叉验证方法完成对人脸特征二次选择.基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果表明,该方法识别效果较好.
人脸识别、完全二维主元分析、免疫算法、最近邻分类器
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60475019
2008-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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