基于NMF图像重构的人脸识别

摘要：

由传统的人脸识别方法产生的人脸特征子空间通常是由人脸库中所有训练样本产生的一个通用子空间,该空间更多地包含了所有人脸样本的共性特征,而忽略了个性特征.该文提出一种基于NMF图像重构的方法,以单个人的训练样本集获取其人脸特征子空间,将识别图像向每一个特征子空间中进行映射及重构,并以重构图像的误差作为判据实现人脸识别.在ORL标准人脸库进行的计算机仿真证实了该方法的有效性.

关键词：非负矩阵分解、人脸识别、重构、特征

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-06-0298;辽宁省高等学校中青年学科带头人基金RC-05-07;2006R06;辽宁省教育厅资助项目05L020;大连市科学技术计划基金2005A10GX106;大连大学智能信息处理重点实验室开放课题基金2005-9

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：217-219