基于双向遗传算法的尿沉渣红白细胞特征选择

摘要：

针对尿沉渣红白细胞的特征选择问题,提出结合双向法的改进遗传算法,利用特征位逐步锁定法,结台小生境技术和自适应交叉变异算子共同缩小遗传算法的搜索空间.为了提高特征集的优选效果和稳定性,引入"多票投选"机制进行综合判断输出所求的最佳特征子集.实验结果表明,该算法优选的特征集与未进行特征选择和经过简单遗传算法(SGA)特征选择得到的特征集相比,识别率较高、特征数较少,反向传播神经网络(BPNN)分类器的维数复杂度明显减少.

关键词：双向法、特征位锁定、特征选择、遗传算法、反向传播神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30570473

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：215-216,240