10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.071
基于Adaboost算法的行人检测方法
鉴于Adaboost算法简单可靠、学习精度高的特点,提出一种基于Adaboost算法的行人实时检测方法.选取了扩展的类Haar特征,采用Adaboost算法训练得到了一个识别准确率理想的行人分类器,通过VC编程将级联分类器应用到实际的行人检测系统中.试验结果表明,该方法可以快速、准确地实现行人的在线检测,具有较好的实时性.
行人检测、安全辅助驾驶、Adaboost算法、类Haar特征
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TP242.6(自动化技术及设备)
2008-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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