基于遗传算法的免疫入侵检测分析引擎

摘要：

分析了生物免疫病理转移造成的免疫入侵检测系统(IDS)的安全漏洞,将遗传算法应用于入侵检测分析引擎的研究与开发,结合生物免疫优良的隐喻机理设计了一类测度参数优化算法,提出一类混合入侵检测分析引擎.该方案发挥了遗传算法并行操作、全局寻优、自适应优化等特征,避免了免疫病理机制转移进入IDS造成的安全隐患以及现有入侵检测引擎虚警与误警率高的缺陷,增强了免疫IDS的实时性、健壮性、高效性、并行性和可适应性.

关键词：遗传算法、免疫入侵检测、免疫病理转移、入侵检测引擎

所属期刊栏目：34

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573032;教育部网络信息安全重点实验室开放课题基金200409

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193