上下文感知服务器中基于预测的负载均衡算法

摘要：

在上下文感知服务器中,需要收集大量的上下文信息并对其进行处理.必须通过服务器集群并采用负载均衡技术才能保证服务器的正常运行.该文提出基于预测负载进行自适应负载均衡的算法,采用支持向量机预测系统运行下一个阶段的负载量,结合当前系统各节点处理情况进行动态负载分配过程,在任务执行过程中,不进行任务的迁移以减少迁移所带来的系统消耗.通过比较表明,在负载变化较大的情况下,算法能够有效地提高服务器性能.

关键词：动态负载均衡、预测算法、支持向量机、上下文感知

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA01Z101;国家自然科学基金60573119

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-126