基于统计信息的聚类边界模式检测算法

摘要：

为有效地检测聚类的边界点,提出基于统计信息的边界模式检测算法.根据数据对象的k距离统计信息设定邻域半径,再利用对象邻域范围内邻居的k距离统计信息寻找边界点.实验结果表明,该算法可以有效地检测出任意形状、不同大小和不同密度聚类的边界点,并可以消除噪声.

关键词：边界点、聚类、方差

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60673087;郑州大学校科研和教改项目

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：91-93