10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.019
基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法
为了减小NLOS传播的影响,提出基于RBF网络的TDOA/AOA算法.利用RBF神经网络对NLOS传播的误差进行修正,使用TDOA/AOA算法进行定位.仿真结果表明该算法减小了NLOS传播的影响,在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于TDOA/AOA算法、Taylor算法、Chan算法和最小二乘(LS)算法.
到达时间差、到达角、非视距传播、神经网络
34
TN929.53
陕西省自然科学基金2004F12
2008-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
52-55