10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.001
基于相关向量回归的非线性时间序列预测方法
针对非线性时间序列预测建模的复杂性和不确定性,提出一种基于相关向量回归的非线性时间序列预测方法.该方法在传统的核函数基础上,融入Bayesian推理框架,得到具有概率特性的预报结果,无须对误差/边界参数进行预估计,具有学习算法简单、易实现的特点.仿真计算表明,该方法能反映非线性时间序列的内在特性,预测结果较好.
稀疏Bayesian、相关向量回归、非线性时间序列、径流预报
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金50579022;国家自然科学基金50539140
2008-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1-2,5