基于二维Gabor小波矩阵表征人脸的识别算法

摘要：

提出基于二维Gabor小波特征(Gaborface)矩阵的人脸表征方法,二维Gaborface矩阵有别于常规的一维采样特征矢量方法.对该方法的2种运用方式:整体Gaborface表征(EGFR)和多通道Gaborface表征(MGFR)进行了研究,在ORL数据库中采用二维PCA人脸识别算法进行了实验.对比实验结果表明了该方法的有效性和可行性,特别是基于MGFR的2DPCA方法实现了100%的识别率.

关键词：人脸识别、Gabor小波特征、2DPCA算法、特征提取、多通道、决策级融合

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院百人计划择优支持基金;上海浦江人才计划基金05PJ14111

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10