基于动态融合蚁群遗传算法的医学图像配准

摘要：

将基于动态融合的蚁群遗传算法作为一种新的图像配准优化算法应用在多模医学图像配准中.该算法以互信息作为相似性测度,生成初始信息素分布,采用蚁群算法搜索最优变换参数,其中动态融合策略提高了混合算法的搜索效率.仿真实验结果表明,该算法有效地避免信息函数的局部极值,减少大量重复运算,提高了配准的效率,配准结果具有良好的稳定性.

关键词：蚁群算法、遗传算法、动态融合、互信息、图像配准

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：985工程信息化基础结构关键技术科技创新平台基金重点项目

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：227-229,235