10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.077
一种基于感兴趣内容的图像检索方法
在基于内容图像检索研究中,针对如何提取用户感兴趣的内容以提高检索效果的问题,该文根据用户选择的相似图像自动获取"感兴趣"区域,使用Fisher判别进行区域中"感兴趣"特征分量阈值的动态选择,并以该"感兴趣"特征分量及"感兴趣"区域作为用户感兴趣的内容进行图像检索.试验结果表明了该方法的有效性.
动态阈值选择、"感兴趣"特征分量、基于内容图像检索
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60673092
2008-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
224-226,232