10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.065
基于AdaBoost的SAR图像自动分类
受相干斑噪声的影响,传统的SAR图像分类方法很难得到较好的分类效果.文中提出一种SAR图像自动分类算法,该算法基于灰度共生矩阵提取特征,结合了AdaBoost和纠错编码设计分类器.实验结果表明,该算法可以得到较好的分类结果.与传统的最大似然法相比,分类精度得到了显著的提高.
纠错输出码、灰度共生矩阵、合成孔径雷达、分类
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TP37(计算技术、计算机技术)
2008-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
190-191,194