10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.020
基于分类器性能评价的Bagging文本分类算法
提出一个文本分类器性能评价模型,对文本分类结果的可信度进行了估计,给出计算可信度的公式.将每一个子分类器的可信度指标用于Bagging集成学习算法,得到了改进的基于子分类器性能评价的Bagging算法(PBagging).应用支持向量机作为子分类器基本模型,对日本共同社大样本新闻集进行分类.实验表明,与Bagging算法相比,PBagging算法分类准确率有了明显提高.
文本分类、分类器性能、评价模型、Bagging算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2008-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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