语音处理的中心激励侧向抑制网络模型

摘要：

根据人类听觉神经系统的结构,提出了一个"中心激励、侧向抑制"的网络模型.在该模型中,输入层的每一个神经元细胞在激励输出层对应的细胞的同时,会对其输出层其他邻近细胞起到一定的抑制作用.另外输出层的每个神经元也具有负反馈功能.该文给出了该网络模型的数学方程和网络参数调整的学习算法,证明了该算法的收敛性.该网络模型在声音处理上保留了人耳的优势,可以自动过滤噪声,搜索声音的中心频率段,将声音的物理频谱转换成相应的生理反应模型.通过仿真数据解释了人耳特有的频道抑制现象.

关键词：神经网络、频道抑制、噪声过滤、语音识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委资助项目06bz15005

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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