10.3969/j.issn.1000-3428.2007.24.019
基于概念层次树的个性化推荐算法
改进了传统的协同过滤算法,提出了基于概念层次树的用户模型,利用该模型进行协同运算,使系统在用户共同评分项极其稀疏时也能产生推荐.在相似性计算和产生推荐阶段引入了概念分层思想,分别在商品种类上产生推荐,避免了推荐的单一现象.MovieLens数据集实验表明,改进后的算法在推荐质量上有了明显的提高.
个性化推荐、协同过滤、概念层次树
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TP311.1(计算技术、计算机技术)
重庆市信息产业部基金200502009
2008-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
57-59,62