基于贝叶斯粗糙集模型的属性约简

摘要：

在分析贝叶斯粗糙集模型的基础上,将只含有两个决策类的贝叶斯粗糙集的情况推广至含有多个决策类的情况,给出了相关定义和简单性质.从全局相对增益的角度分析了属性重要度,给出以此为启发式信息贝叶斯粗糙集属性约简的启发式算法,且用相应的Matlab程序进行实现.对贝叶斯粗糙集与变精度粗糙属性约简进行了比较,结果证明了算法的有效性.

关键词：变精度粗糙集模型、贝叶斯粗糙集模型、R约简、先验概率

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70271066

在线出版日期：2008-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48