10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.067
基于动态粒度的并行人工免疫聚类算法
从粒度的角度讨论了聚类结果和先验知识的协调度问题,提出了一种基于动态粒度的并行免疫聚类算法.鉴于并行人工免疫系统模型具有并行、随机搜索、反复进化和模式多样性等特点,将其与动态粒度模型相结合,在粒度变化过程中,通过对粒度粗化和细化的调整,选择合适粒度,保证了算法的聚类效率和聚类质量.实验证明,该算法在处理多样本、多属性、多类别问题时,是一种有效的方法.
动态粒度、人工免疫、聚类、协调度
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60374029;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20060112005;山西省留学基金2004-18
2008-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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