多Markov链预取模型在网络内存系统中的应用

摘要：

主机通过高速网络访问远程内存的性能已经达到或远高于访问本地磁盘的性能,通过各种优化手段,网络内存系统的性能能得到更好的提升.该文基于一个Linux网络内存系统(LNMS),在客户端一级提出了一种新的预取算法m-ppm,该算法发展了多Markov链预取模型,使之更适合LNMS.在LNMS上实现了另2种常用的预取算法以作比较,实验数据表明,m-ppm算法对多用户模式更有效.

关键词：网络内存系统、多Markov链预取模型、性能优化

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：105-107