基于奇异事件特征的时间序列相似模式匹配

摘要：

现有的时间序列特征提取方法多为单尺度方法,导致特征点的时间定位不准确,从而影响模式发现的质量.该文基于小波奇异检测理论,提出了一种多尺度时间序列特征提取方法,利用奇异特征将时间序列压缩为事件序列表示,定义了事件序列动态时间弯曲相似度量,给出了基于事件序列相似模式匹配算法.实验表明,该方法具有较高的匹配精度和较低的计算代价.

关键词：时间序列、相似匹配、奇异事件、知识发现

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金4022008;河北省教育厅科研项目Z2006313

在线出版日期：2008-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,24