基于克隆选择的快速动态聚类算法

摘要：

为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出了一种基于克隆选择的快速动态聚类算法.该算法可以根据样本数据自动确定聚类数目及中心位置,克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值、对初始值敏感的缺点.通过引入新算子及适当选取聚类的初始中心,使算法的收敛速度明显提高,仿真实验结果表明了本算法的有效性.

关键词：克隆选择原理、聚类有效性分析、动态聚类

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60474014;高等学校博士学科点专项科研项目20040151007

在线出版日期：2008-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18