特定领域本体自动构造方法

摘要：

提出了一种自动构造特定领域本体的方法,该方法应用术语抽取和多重聚类技术.在术语抽取阶段,通过术语在专业语料与背景语料中出现概率的对比,采用LLR公式对术语进行评分,取得了更好的抽取效果.在层级关系发现过程中,采用上下文共现信息结合HowNet中词语的语义相似度,进行术语间相似度度量,力求获得术语间最合理的相关状况.同时改进了k-medoids聚类算法,更准确地发现术语的层级关系,进而构造出特定领域的本体.

关键词：本体、LLR、术语抽取、聚类、k-medoids

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60442005;教育部科学技术基金105117

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：235-237