基于USAN的改进的角点检测算法

摘要：

提出了一种基于USAN的改进的角点检测算法.该算法在原有SUSAN算法的基础上做了如下改进:使用一个3×3的方形预检测窗口对图像的像素进行预检测,在精确检测角点前剔除掉大部分的背景点、边界点及脉冲噪声点,提高了算法的效率;根据图像不同区域对比度不同的特性,采用根据对比度自动调节核心点与其邻域像素的灰度差值门限的方法,使所检测出的角点分布均匀;利用基于USAN定义的角点所应具有的特征(角的边缘及USAN的连续性)来剔除伪角点,降低了角点虚报和漏检的发生率.仿真实验证明了该文所提出的算法具有抗噪能力强、运算量小的特点,适于实时实现.

关键词：角点检测、USAN、图像处理、预检测、SUSAN

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科研项目10551115;北京印刷学院院选人才引进基金

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：232-234