基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法

摘要：

针对多目标物体图像的分割问题,该文在Chan-Vese模型(C-V模型)的基础上,提出了基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法.该方法结合多级分割的思想,引入了信息论中互信息的概念,替代多级分割中的灰度平均方差,将互信息量作为判断分割是否完成的标准.实验结果表明,该方法能够有效地解决多目标物体图像以及弱边界物体的分割问题.

关键词：图像分割、水平集、Chan-Vese(C-V)模型、多相分割、互信息

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60373061;天津市科技攻关项目04310491R

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：220-222